치악산 복숭아

1. Numpy란? 파이썬에서 사용되는 과학 컴퓨팅용 라이브러리 파이썬 언어에서 기본으로 지원하지 않는 행렬과 같은 데이터 구조 지원 및 수학/과학 계산 함수 포함 행렬이 왜 필요한가? -> 머신러닝에서 대부분의 데이터는 행렬로 표현되기 때문 2. 행렬 만들기 import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(A) // [[1 2] // [3 4]] 이렇게 만들어진 행렬은 곱셈, 덧셈, 뺄셈이 가능 // 곱셈 print(A * 3) // [[3 6] // [9 12]] // 덧셈 print(A + A) // [[2 4] // [6 8]] // 뺄셈 print(A - A) // [[0 0] // [0 0]] print(A ** 2) // [[1 4] // ..

1. 데이터베이스 데이터를 저장하는 공간 관계형 데이터베이스(RDB)와 NoSQL(Not Only SQL)로 나뉘어져 있음 관계형 데이터베이스(RDB) 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 데이터베이스 DML을 사용해서 데이터 간 결합, 제약조건 등의 설정을 통해 데이터를 추출할 수 있음 테이블 간의 데이터 관계를 설정할 수 있음 각 컬럼마다 데이터의 형태가 동일, 정형화된 데이터를 가짐 SQL 질의어(쿼리)를 사용 클라이언트와 서버 사이에서 일어나는 일 2. Flask와DB 연동하기 순서 1) SQL import 하기 2) 데이터베이스 연결하기 con = sqlite3.connect("database.db") 3) 데이터를 불러올 수 있는 cursor 객체 만들기 cur = ..

1. 데이터 그룹 짓기 - GROUP BY SELECT user_id, COUNT(*) FROM rental GROUP BY user_id; # 그룹의 기준 컬럼 보통 limit, order by, group by가 SQL문의 맨 끝에 옴 2. 데이터 그룹(GROUP BY절)에 조건 적용하기 - HAVING # rental 테이블에서 user_id가 같은 2개 이상의 데이터가 몇 개 있는지 검색 SELECT user_id, COUNT(*) # GROUP BY의 기준 컬럼 및 검색할 컬럼 FROM rental GROUP BY user_id # 그룹의 기준 컬럼 HAVING COUNT(user_id) > 1; # 조건 3. 여러 테이블의 정보를 한번에 조회하기 - JOIN 1) INNER JOIN문의 기본 ..

1. Flask Framework란? 파이썬을 사용해서 웹 서버를 만들수 있게 도와주는 Web Framework 파이썬의 패키지 micro framework 기본적인 기능만 제공 Flask의 장점 나만의 서버를 쉽게 작성 가능 간단한 코드로 빠르게 실행 가능 원하는 기능을 유연하게 확장하기 편리함 2. Flask로 Web server 만들기 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def home(): return "hello world!" if __name__ == "__main__": app.run() __name__은 파일이 다른 파일에서 실행됐는지, 아니면 직접 실행했는지 알게 해줌 app.route(url) 아래의 함수는 ur..